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深圳研究生院工會(huì)

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北京大學(xué)深圳研究生院青年教師沙龍:AI4S智潮引航,青年教師筑夢(mèng)前行

作者:蒲莘旭來源: 日期:2024年05月20日

AI4S智潮引航,青年教師筑夢(mèng)前行!在五四青年節(jié)和北京大學(xué)建校126周年到來之際,北京大學(xué)深圳研究生院舉辦了首次青年教師沙龍活動(dòng)。4月26日下午,南燕園的六號(hào)樓負(fù)一層悅享空間成為了青年教師們“AI牽引、創(chuàng)新融合”的展示場(chǎng),結(jié)合深研院“問題導(dǎo)向、南北聯(lián)動(dòng)、AI牽引、創(chuàng)新融合”的發(fā)展理念,沙龍邀請(qǐng)部分青年教師深入分享將AI技術(shù)與學(xué)科相結(jié)合的研究成果以及北京大學(xué)青年教師教學(xué)基本功參賽體會(huì)等。深研院黨委書記譚文長(zhǎng),黨委副書記、工會(huì)主席鄒月嫻出席本次沙龍,環(huán)境與能源學(xué)院助理教授余珂、新材料學(xué)院副教授莫凡洋;化學(xué)生物學(xué)與生物技術(shù)學(xué)院副教授陳麗媛三位青年教師做主題分享。北京大學(xué)深圳研究生院信息工程學(xué)院副教授、工會(huì)副主席周航主持本次活動(dòng)。

沙龍活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

周航教授主持活動(dòng)

鄒月嫻在活動(dòng)開始前指出圍繞學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記重要講話精神,聚焦黨和國(guó)家關(guān)于高等教育的重大戰(zhàn)略、高等教育改革發(fā)展重點(diǎn)熱點(diǎn)難點(diǎn)問題,我們應(yīng)當(dāng)重視構(gòu)建基于AI牽引的多學(xué)科交叉研究生態(tài),推進(jìn)高層次人才培養(yǎng)。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成推動(dòng)及人工智能的發(fā)展都離不開高科技人才,因此,高校在崗的年輕教師們使命光榮,重?fù)?dān)在肩,一方面是科研上的追趕,爭(zhēng)先創(chuàng)新;另一方面,也需要重視自身教學(xué)科研能力的提升。她表示,北大本部和深研院都在積極鼓勵(lì)青年教師們開展教學(xué)科研立項(xiàng)和獎(jiǎng)項(xiàng)申報(bào)等工作,深研院重點(diǎn)從教學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)、課程建設(shè)項(xiàng)目等方面出發(fā),進(jìn)行相關(guān)項(xiàng)目和獎(jiǎng)項(xiàng)立項(xiàng),以切實(shí)響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略,積極幫助各位年輕教師提升教學(xué)技能,助力教育高質(zhì)量發(fā)展及人才培養(yǎng)的可持續(xù)創(chuàng)新。今天的沙龍活動(dòng)也是為青年教師搭建交流橋梁,溝通成長(zhǎng)平臺(tái),希望活動(dòng)取得預(yù)期效果。

鄒月嫻教授講話

接下來,環(huán)境與能源學(xué)院助理教授余珂作圍繞“科學(xué)智能(AI for Science)在微生物學(xué)、信息學(xué)、環(huán)境工程三學(xué)科交叉上應(yīng)用”專題分享,分享分為策略選擇、方法學(xué)研究、AI模型與傳統(tǒng)方法結(jié)合、數(shù)據(jù)規(guī)模化及可視化四個(gè)方面。他從策略選擇出發(fā),決定做有辨識(shí)度的研究,通過方法學(xué)開發(fā)與規(guī)模化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,并且在第一階段完成時(shí),通過自主解析及共享數(shù)據(jù)擴(kuò)大研究的影響力。余珂介紹了AI4S在模型、數(shù)據(jù)方面的核心優(yōu)勢(shì)。他表示,人工智能的高效性及準(zhǔn)確性是人工難以企及的,人工調(diào)參兩個(gè)月的準(zhǔn)確率為85%,而簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型調(diào)參一天準(zhǔn)確率便達(dá)到了99%。余珂指出,我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注多學(xué)科共性技術(shù),在模型與數(shù)據(jù)雙向加持下,以合作解析科學(xué)問題。

余珂老師進(jìn)行分享

從新材料學(xué)科出發(fā),新材料學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師莫凡洋教授講訴了人工智能與領(lǐng)域結(jié)合的重要性并且分享了人工智能對(duì)色譜問題的解決方案。莫凡洋表示多領(lǐng)域中存在的長(zhǎng)久無法解決的難題的主要原因是缺乏有效的工具和技術(shù),而人工智能便是新的工具和技術(shù)手段,可以切實(shí)解決實(shí)際問題。他以有機(jī)合成化學(xué)的痛點(diǎn):柱層析為例,介紹了人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于色譜工作這大量、重復(fù)、繁重且不需要腦力勞動(dòng)的體力勞動(dòng)的作用,展示了在材料科學(xué)研究中如何科學(xué)而智能地融入人工智能理論與方法,以推進(jìn)AI牽引的材料科學(xué)創(chuàng)新研究探索。莫凡洋強(qiáng)調(diào),人工智能在數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建數(shù)據(jù)集、模型精準(zhǔn)預(yù)測(cè)方面都提供了重要支持。他表示,人工智能是目前已有的研究手段的重要補(bǔ)充。

在青年教師培養(yǎng)方面,化學(xué)生物學(xué)與生物技術(shù)學(xué)院副教授陳麗媛進(jìn)行了專題分享。陳麗媛在青年教師基本功大賽中多次獲獎(jiǎng),擁有豐厚的經(jīng)驗(yàn)。她從“北大青教賽”內(nèi)容出發(fā),介紹了北大深研院對(duì)于參賽老師的賽前指導(dǎo)、教案設(shè)計(jì)與教師本身的創(chuàng)新素養(yǎng)及教學(xué)上的創(chuàng)新設(shè)計(jì)、創(chuàng)新論文,最后總結(jié)了創(chuàng)新的推廣價(jià)值與進(jìn)程并提出了對(duì)創(chuàng)新的反思及未來突破的展望。分享過程中,陳麗媛教授積極與在座老師互動(dòng),在場(chǎng)老師踴躍發(fā)言,針對(duì)青教賽提出自己的疑惑與想法,現(xiàn)場(chǎng)反響十分熱烈。

陳麗媛老師進(jìn)行分享

活動(dòng)最后,譚文長(zhǎng)在總結(jié)講話中指出,對(duì)于高校發(fā)展,習(xí)近平總書記曾要求:“要根據(jù)科技發(fā)展新趨勢(shì),優(yōu)化高等學(xué)校學(xué)科設(shè)置、人才培養(yǎng)模式,為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)急需人才。“長(zhǎng)久以來,深研院一直積極響應(yīng)和全面貫徹落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略,加快培養(yǎng)高科技創(chuàng)新人才。譚文長(zhǎng)表示,推動(dòng)AI for Science相關(guān)理論研究與實(shí)際應(yīng)用以及加強(qiáng)對(duì)青年教師教學(xué)培養(yǎng)是深研院響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略需求的重要舉措,高校青年教師在教育強(qiáng)國(guó)、科教興國(guó)中具有舉足輕重的作用,深研院的年輕教師群體肩負(fù)著重要責(zé)任。他認(rèn)為,今天的沙龍活動(dòng),把握了科技發(fā)展的新趨勢(shì),著眼于人工智能對(duì)于學(xué)科研究的助力,展示了打破現(xiàn)有學(xué)科界限、營(yíng)造外向型科研文化的重要性。為不同學(xué)院的青年教師們跨學(xué)科交流,分享彼此成長(zhǎng)心得,促進(jìn)學(xué)術(shù)間的合作提供了很好的平臺(tái)。譚書記希望各位青年教師結(jié)合自身實(shí)際情況去判斷如何借助人工智能進(jìn)行科學(xué)研究,并且將目光聚焦于自己的優(yōu)勢(shì)方向,引入“AI強(qiáng)引擎”,助力“科學(xué)加速跑”,解決科學(xué)計(jì)算中遇到的困難,從而全方位提升科學(xué)研究的速度和效率。另外,作為高校教師,也肩負(fù)著培養(yǎng)人才的職責(zé)與使命,認(rèn)真教學(xué)不僅是對(duì)學(xué)生負(fù)責(zé),同時(shí)也助力著教師自身的提升與成長(zhǎng)。最后,譚文長(zhǎng)感謝各位青年教師對(duì)本次沙龍活動(dòng)的支持,希望大家在拓展跨學(xué)科研究思路,積累教育教學(xué)經(jīng)驗(yàn)等方面有新的啟發(fā)和收獲。

譚文長(zhǎng)教授總結(jié)發(fā)言

活動(dòng)最后,各位老師合影留念,用照片記錄了本次沙龍的滿滿收獲。

合影留念


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